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中國智能制造技術人才洞察


發(fā)布時間:

2022-01-26

中國智能制造技術人才 4 畢業(yè)于計算機科學專業(yè)的人數(shù)最多,超 60% 均具備碩士及以上學歷,超 60% 工作經(jīng)驗為 10 年以下,從業(yè)者主要來自信息技術與服務、計算機軟件行業(yè)、通信行業(yè)等,其中半導體行業(yè)技術人才以業(yè)內(nèi)流動為主。從掌握技能 5看,數(shù)據(jù)分析、編程編碼等為中國智能制造技術人才常見技能。

與之相對,全球燈塔工廠技術人才畢業(yè)于電子與通信工程專業(yè)的人數(shù)最多,超 50%具備碩士及以上學歷,超 61% 工作經(jīng)驗為 10 年以上,從業(yè)者主要來自信息技術與服務、制藥、通信、消費品、汽車等。從掌握技能 6 看,需求與數(shù)字化轉(zhuǎn)換、數(shù)字化工具與技術、技術設備作業(yè)、數(shù)據(jù)分析、編程編碼等為燈塔工廠技術人才常見技能。對比來看,中國智能制造技術人才呈現(xiàn)出五個典型特征:

1,中國智能制造技術人才“工程屬性”平均較弱。燈塔工廠技術人才多畢業(yè)自電子與通信工程,具有更鮮明的“工程屬性”,與智能制造所需的“數(shù)字技術 + 生產(chǎn)制造” 的軟硬結(jié)合的復合性技能要求匹配潛力更大;相對而言,中國智能制造(以本報告所選領域為例)技術人才多畢業(yè)自計算機科學,“工程屬性”不甚明顯。

2. 中國智能制造技術人才學習能力強但經(jīng)驗積累不足。從學歷看,燈塔工廠技術人才平均學歷低于中國智能制造技術人才學歷水平,但人才的工作經(jīng)驗遠超中國,可見燈塔工廠技術人才在實踐中的歷練更多。

3. 中國智能制造技術人才主要呈現(xiàn)“計算機 + 制造”為主的特征,即從計算機轉(zhuǎn)型至制造相關企業(yè),而燈塔工廠技術人才主要以“制造 + 計算機”為主要特征;這一特征在中國智能制造技術人才與燈塔工廠技術人才的行業(yè)流向中有鮮明地呈現(xiàn)。

4. 相對于燈塔工廠 , 中國智能制造技術人才技能的“軟硬結(jié)合度”較弱,存在“技能偏科”現(xiàn)象。中國以偏軟性的數(shù)據(jù)分析、編程編碼為主,燈塔工廠則在數(shù)字化與場景需求轉(zhuǎn)化、技術設備作業(yè)等方面具有優(yōu)勢。

5. 中國智能制造技術人才主要分布于國內(nèi)信息產(chǎn)業(yè)或制造產(chǎn)業(yè)基礎較好的區(qū)域,例如中國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術人才 TOP5 集聚地為廣東、北京、上海、浙江、江蘇;中國工業(yè)機器人技術人才 TOP5 集聚地為北京、上海、廣東、福建、江蘇。

【一】 專欄 : 全球燈塔工廠技術人才特征

從燈塔工廠技術人才職位數(shù)量 TOP5 來看,燈塔工廠企業(yè)對軟件工程師、解決方案架構(gòu)師、系統(tǒng)集成工程師、數(shù)據(jù)科學家以及數(shù)據(jù)工程師需求量大。

【二】專欄 : 中國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術人才特征

數(shù)字孿生是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)核心技術之一,其技術架構(gòu)主要涉及到數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)存儲、模型構(gòu)建、智能分析、APP 開發(fā)等技術。通過數(shù)字孿生技術將工業(yè)場景中的物理實體映射為數(shù)字鏡像,可實現(xiàn)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)虛擬化產(chǎn)品設計、虛擬化生產(chǎn)管理、虛擬化設備運維等功能。從工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)代表企業(yè)技術人才 TOP5 常見技能來看,多數(shù)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術人才掌握數(shù)字孿生相關技能,包括工業(yè)模型仿真技能(MATLAB)、數(shù)據(jù)分析技能(MATLAB)、軟件開發(fā)技能(JavaScript)、智能算法技能(機器學習)、數(shù)據(jù)存儲技能(MySQL)、數(shù)據(jù)采集技能(嵌入式系統(tǒng))。

【三】專欄 : 中國工業(yè)機器人技術人才特征

從工業(yè)機器人領域按人才數(shù)量排序的 TOP5 常見技術職業(yè)來看,中國工業(yè)機器人技術人才多數(shù)從事軟件工程師、算法工程師、研發(fā)工程師、數(shù)據(jù)分析師、前端開發(fā)工程師崗位。

【四】專欄 : 中國半導體技術人才特征

從半導體領域按人才數(shù)量排序的TOP5 常見技術職業(yè)來看,中國半導體技術人才多數(shù)從事軟件工程師、工程經(jīng)理、技術經(jīng)理、研發(fā)經(jīng)理和應用工程師崗位。

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2022-01-26

這里是占位文字

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根據(jù)國家統(tǒng)計局數(shù)據(jù),2021年1-10月全國工業(yè)機器人累計產(chǎn)量29.8萬臺,同比增長51.9%。受制造業(yè)升級和疫情催化影響,新能源汽車、3C電子等領域“機器換人”需求持續(xù)釋放,國產(chǎn)工業(yè)機器人產(chǎn)量大增,并逐步向醫(yī)療、光伏、金屬制品、倉儲物流、家電等應用領域滲透,市場潛在增量空間可觀。工業(yè)機器人投資活躍度高漲,2021年多起投資案例過億,博實股份、埃斯頓、梅卡曼德等多家企業(yè)獲得數(shù)億元融資。


中國智能制造技術人才 4 畢業(yè)于計算機科學專業(yè)的人數(shù)最多,超 60% 均具備碩士及以上學歷,超 60% 工作經(jīng)驗為 10 年以下,從業(yè)者主要來自信息技術與服務、計算機軟件行業(yè)、通信行業(yè)等,其中半導體行業(yè)技術人才以業(yè)內(nèi)流動為主。從掌握技能 5看,數(shù)據(jù)分析、編程編碼等為中國智能制造技術人才常見技能。


隨著科學技術的不斷進步、計算機信息化的提高和自動控制技術的不斷發(fā)展,焊接自動化技術也發(fā)生了巨大的變化。目前,自動焊接作為一種高效、節(jié)能、環(huán)保的焊接方法,其應用越來越受到人們的重視。


1月25日,百度研究院發(fā)布2022年科技趨勢預測,這是其連續(xù)第三年發(fā)布對前沿科技趨勢的展望。


19世紀的最后一天,世界上所有的知名物理學家齊聚一堂,準備為經(jīng)典物理畫上一個完美的句號,所以當時的議題是如何消除經(jīng)典物理這座漂亮大廈上的兩朵烏云。這兩朵烏云第一朵是經(jīng)典物理中已知地球的空間中是有空氣的,因為聲音便是通過空氣這一介質(zhì)傳播的,那么宇宙中又存在怎樣的介質(zhì)能夠讓陽光穿越真空照耀大地的?第二朵烏云則是人們在做實驗的時候發(fā)現(xiàn)輻射能量很可能是不連續(xù)的。


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